3 innovacions que utilitzen la intel·ligència artificial per a combatre el malbaratament d’aliments

Un de cada tres plats de menjar es tira o es desaprofita. Una de cada tres pomes o de qualsevol producte que veus al mercat. Sí, parlem d’un problema realment greu. Per tal de recordar-nos a cadascun de nosaltres que ens hem de posar en marxa, el 29 de setembre se celebra el Dia Internacional de Conscienciació sobre la Pèrdua i el Malbaratament d’Aliments. I, aprofitant la data, volem destacar les aportacions que s’estan desenvolupant amb ajuda de la intel·ligència artificial (IA), una eina que es pot convertir en clau per a anar reduint aquest problema i les seues enormes conseqüències ambientals, socials i econòmiques.

Vols descobrir les darreres aportacions de la IA en aquest tema? Anem allà!

· Conéixer amb exactitud quan caduca un aliment per a prendre decisions informades

Des del cor dels Països Baixos, sorgeix la iniciativa One Third, que ha creat un escàner basat en intel·ligència artificial capaç de predir quan caducaran les fruites i verdures. Com ho fa? Aquesta eina combina un escàner de raigs infrarojos i una base de dades de productes frescos de referència. A partir d’imatges i d’altres indicadors ambientals, la intel·ligència artificial determina la qualitat del producte i la seua vida útil amb una gran precisió.

A través d’aquest dispositiu, l’empresa pretén ajudar les persones agricultores, que poden donar prioritat a la distribució dels productes que caducaran primer; a les persones i empreses distribuïdores, per a tancar acords que augmenten les possibilitats que aquest aliment siga venut i consumit; i als i les propietàries dels comerços, per a estalviar diners i prendre decisions informades sobre el maneig dels seus productes.

· Poals del fem intel·ligents per a frenar el malbaratament en la restauració

I si els hotels i restaurants pogueren calcular de manera precisa quant d’aliment comprar? Orbisk ha ideat una solució tecnològica destinada a l’àmbit de la restauració: un contenidor intel·ligent equipat amb càmeres i bàscules. Aquest dispositiu analitza el malbaratament d’aliments en temps real i incorpora els resultats a una gran base de dades que servirà per a alimentar la seua intel·ligència artificial.

I és que, a mesura que el sistema aconsegueix identificar els aliments rebutjats i la seua quantitat, comença a oferir recomanacions per fer compres més eficients en el futur. Pot suggerir la quantitat exacta d’encisams, creïlles o qualsevol altre aliment que un restaurant necessita comprar, minimitzant el malbaratament.

Tot i la rapidesa i eficiència requerida a les cuines, Orbisk ha aconseguit dissenyar el seu sistema perquè s’integre sense problemes i siga capaç de recopilar dades valuoses i puga, en un temps rècord, millorar les decisions de compra d’un restaurant.

· Convertir els residus en nutrients Primer, la prevenció.

Ara, com gestionem aquest aliment que ja va anar a parar al fem? MOA Food Tech, una innovadora empresa espanyola, utilitza la fermentació per a transformar deixalles agrícoles en proteïnes alternatives. En aquest cas, l’eina d’IA és utilitzada per a triar el microorganisme més adequat per a cada subproducte, estalviant temps d’investigació. El resultat és que la companyia és capaç de convertir residus de collites i altres subproductes en

ingredients rics en proteïnes, vitamines del grup B i àcids grassos omega. Parlem d’ingredients que no només són nutritius, sinó que també tenen aplicacions en l’elaboració de formatges vegetals, substituts de la carn, pans i salses.

És evident que encara queda molt per fer, però amb el suport de la IA podem ser optimistes sobre el camí que s’acosta en la lluita contra el malbaratament d’aliments. Hi ha alguna iniciativa innovadora que haja acaparat la teua atenció? Segueix-nos a xarxes socials i explica’ns què n’opines!